#1043 : 完全背包

时间限制:

20000ms

单点时限:

1000ms

内存限制:

256MB

描述

且说之前的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！

等等，这段故事为何似曾相识？这就要从平行宇宙理论说起了………总而言之，在另一个宇宙中，小Ho面临的问题发生了细微的变化！

小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N种奖品，分别标号为1到N，其中第i种奖品需要need(i)张奖券进行兑换，并且可以兑换无数次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

输入

每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的种数，以及小Ho手中的奖券数。

接下来的n行描述每一行描述一种奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。

测试数据保证

对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5

对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

输出

对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。

样例输入

5 1000144 990487 436210 673567 581056 897

样例输出

5940 分析：完全背包。dp[i][j]表示在决定前i件物品各取多少件的情况下， 所用奖券数为j，能获得的最大价值， 状态转移方程：dp[i][j]=max(dp[i][j-need[i]]+value[i],dp[i-1][j])，(x>=need[i]) hihoCoder上面讲得很好，不懂的可以去看。

#include
           
            #include
            
             using namespace std;int value[501],need[501];int dp[501][100010];int main(){    int N,M;    scanf("%d%d",&N,&M);    for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d%d",&need[i],&value[i]);    for(int i=1;i<=N;i++)    {        for(int j=0;j<=M;j++)        if(j>=need[i])             dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-need[i]]+value[i]);        else dp[i][j]=dp[i-1][j];    }    printf("%d\n",dp[N][M]);    return 0;}
            
           

空间优化的代码：

#include
           
            #include
            
             using namespace std;int value[501],need[501];int dp[100010];int main(){    int N,M;    scanf("%d%d",&N,&M);    for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d%d",&need[i],&value[i]);    for(int i=1;i<=N;i++)    {        for(int j=need[i];j<=M;j++)            dp[j]=max(dp[j],dp[j-need[i]]+value[i]);    }    printf("%d\n",dp[M]);    return 0;}